弗吉尼亚州的自然群落
生态群落和群落类型的分类

第三次近似（版本3 . 3 ）

信息截至 3 月2021日

统计数据

下表显示了较大数据集内一小组地块的组成汇总统计示例。这些统计数据是使用 DCR-DNH 生态学家 Philip Coulling 编写的自定义宏计算得出的，通常用于评估聚类分析中识别的群体的充分性，并最终帮助命名和描述社区类型。最初，确定数据集中每个分类单元的总平均覆盖率和所有地块的总频率。对于所考虑的每个组中的每个分类单元，然后计算以下汇总统计数据：

频率- 某一物种在某一组中出现的样本数量。
平均覆盖度- 根据覆盖度等级范围的中点值计算的平均覆盖度百分比。
相对覆盖度- 平均覆盖度（对于给定的一组样本）和总平均覆盖度（对于整个数据集）之间的算术差（= 平均覆盖度 - 总平均覆盖度）。该值以加号或减号表示，提供了特定物种在某个群落类型中相对于整体数据集的丰富程度的相对近似值。
恒定性——某一物种在某一组中出现的样本比例，以百分比表示（= 频率/组中的样本数 x 100 ）。因为它们被缩放到100 ，所以恒定值可以在具有不同数量地块的社区类型之间进行比较。
忠诚度——一个物种局限于某一群体的程度，以该物种在特定群体中的频率占总频率的比例表示（= 频率/总频率 x 100 ）。
指标值（IV）（=恒定性x保真度/ 100 ）。一个合成值，表示在一组地块内频繁出现但相对受限的物种。
按覆盖率调整的指标值，经过缩放（缩放调整 IV）（= 指标值 x 平均覆盖率 / 9 ）。通过将 IV 除以最大可能覆盖值9 ，该统计数据综合了有关频率、诊断值和平均丰度的信息。一个物种完全局限于特定的群落类型，出现在该类型的每个样本中，并达到最大平均覆盖率，则该类型的缩放调整 IV 为100 。从经验上看，缩放调整 IV = 15的分类单元几乎总是最具类型特征的分类单元，尽管任何给定类型或数据集中的值的确切范围可能会有很大差异。
通过覆盖范围调整的指标值，未缩放（未缩放调整 IV）（= 指标值 x 2相对覆盖范围）。调整 IV 的另一种未缩放的合成测量方法，使用相对覆盖率作为 IV 的修正量。由于覆盖类别形成对数而非线性值尺度，因此非标度调整 IV 是一种统计上更合法的纳入覆盖信息的方法，并且具有不仅偏向优势物种，而且能更好地识别在给定类型中比在整个数据集中更丰富的物种的优势。然而，这一统计数据对样本较少的植被类型和总体频率较低的物种很敏感

此外，还会为每个组生成以下统计数据：

平均物种丰富度——每个地块的平均物种数量（ S ）；只有扎根于地块边界内的物种才被纳入此计算。

同质性——S个最恒定物种的平均恒定性，以分数表示。该值表示群落类型中平均物种的恒定性；同质性值越高，表明地块间物种组成的一致性越高。尽管同质性与群体规模并非无关，并且通常随着群体成员数量的减少而增加，但它可用于评估社区类型是否已在适当的水平上定义。

群落类型平均物种丰富度 = 14

社区类型同质性 = 0 . 738

Taxon	平均覆盖率	相对覆盖度	恒常性	四、	缩放调整。四	非标度调整四
槭树	2	----	67	2	0	0
Amelanchier arborea var. arborea	2	0	33	2	0	2
蓝靛果	2	+	33	33	7	67
Carex tonsa	2	+	33	5	1	10
Carya alba	2	-	33	1	0	0
Carya glabra	2	-	33	1	0	0
Chimaphila maculata	2	0	33	1	0	1
无茎杓兰	1	0	33	11	1	11
丹参	4	++	33	3	1	11
Dichanthelium depauperatum	2	+	33	17	4	33
Dichanthelium dichotomum	2	0	33	1	0	1
Gaylussacia baccata	7	++	100	11	8	43
Kalmia latifolia	7	+	100	8	6	15
林楝	1	-----	33	1	0	0
Pinus pungens	7	++++	100	100	78	1600
弗吉尼亚松	4	+	67	7	3	15
水龙骨	2	0	33	8	2	8
Prunus serotina var. serotina	2	0	33	1	0	1
Quercus marilandica var. marilandica	1	-	33	4	0	2
山栎	7	0	100	5	4	5
Quercus rubra var. rubra	4	-	100	6	3	3
Quercus velutina	2	-	67	3	1	1
Sassafras albidum	2	-	67	3	1	2
Sericocarpus asteroides	2	+	33	33	7	67
菝葜	2	0	67	5	1	5
Solidago bicolor	2	+	33	8	2	17
弗吉尼亚山毛豆	2	+	33	33	7	67
苍白越橘	6	+	100	6	4	12
Vitis aestivalis var. aestivalis	2	0	33	5	1	5